アマゾンA9特許

A9の特許とその仕組み

すべてのAmazonセラーが影響を受けますが、多くの人はそれらについてさえ知りません。 A9の特許と、それらがAmazonのアルゴリズムでどのように機能するかについて話しましょう

ちょっとした技術的な投稿ですが、マーケットプレイスの内部検索で製品が特定の位置に表示される方法と理由を理解するために、この演習を行う価値があります。

私は ジョルディ・オルドネスで、スペインのバルセロナを拠点とするAmazonセラー兼コンサルタントです。 私のバックグラウンドはSEOであり、ベンダーとセラーの両方で働いています。

アマゾンA9とは何ですか?

以前は知らなかった人は、紹介ですでにアイデアを持っているでしょう。 基本的に、特定の基準に基づいて、Amazon検索エンジンで実行される検索に対する特定の製品の関連性を判断するのはアルゴリズムです。

この一連のルールは、インデックスが作成されたデータベース全体を分析し、オーガニック結果を並べ替えます。

それはグーグルがどのように機能するかを思い出させませんか? 通常、もともと内部使用に移行する前から、マウンテンビュー検索エンジンの競合他社として考案されました。

その抽出、インデックス作成、ランキングプロセスは、2003年以降のGoogleと同じように機能します。 これは、 検索結果のカテゴリランク表示を提供するための検索クエリ処理と呼ばれる特許で説明されています。

アマゾンA9

特許とは何ですか?

このタイプのテクノロジーは法律によっても管理されており、検索エンジン開発チームは、相互作用、並べ替え、分類、階層化の新しい方法を定義するために数百時間、才能、リソースを費やしています…

したがって、ツールを競合他社よりも正確にしたり、より関連性の高い結果を提示することでユーザーエクスペリエンスを向上させたりできるプロセスを思いついた場合、サードパーティによる使用を制限するためにツールの登録に進みます

A9特許の仕組み

新しいものは毎年作られ、それぞれが特定の方法で機能し、特定の領域に電力を供給します。 とにかく、共通点があります。

基本的に、記録されるのは、プロセス全体を段階的に視覚的に詳述するフローチャートです。 これらの特許の1つを見ると、それらがいかに概略的であるかが印象的です。 それは内燃機関やコーヒーメーカーの操作である可能性がありますが、それはソフトウェアです。

しかし、それがどのように機能するかを確認する最良の方法は、いくつかの具体的な例を使用することです。

#1-潜在的な関心を使用したコンテンツのインデックス作成と提示

この名前は、この特許が何をするかを非常に説明しています。 それが求めているのは、ユーザーが興味を持っているものとそれが示す製品との間の関係を生み出すことです。 つまり、Amazon環境外のユーザーの関心を高めるコンテンツを監視します。

これらの外部コンテンツとレビューから抽出された情報と内部コンテンツに追加された情報のおかげで、アルゴリズムはそれらのデータとデータベースのASINとの関係を確立し、このようにして、Marketplaceエコシステム内の宣言されていない関心に対してより関連性の高い回答を提供します。

これは最近登録された特許であり、特に2021年7月に登録されたものであり、 ここで確認できます。

アマゾンA9検索エンジン

#2-関心の尺度としての売上ランクの上昇

アマゾンは何を探していますか? うん:売る。 したがって、売上の増加が関連性の肯定的な兆候として解釈されることは完全に理にかなっています。 何かがたくさん売れれば、多くの関心があるので、それはもっと見せることを正当化します。

この特許は、あなたが考えていることを正確に定義します:ベストセラーランクまたはBSR。

これがこの特許を決定するものです。 各カテゴリーの売上ランキングを1時間ごとに見直し、このリズムの加速に基づいて商品のポジショニングをオーダーします。

重要:これは、オーガニックキーワードのランキングがベストセラーランクから外れていることを意味するものではありません。これは、カテゴリにのみ当てはまります。 平均ベストセラーランクをカテゴリからサブカテゴリに変更することもできます。

関心の尺度としての売上ランクの上昇に関する特許は、2016年に提出され、 ここで入手できます。

#3 – 機械学習ベースのデータベースクエリの取得。

科学が十分に進歩し、機械が私たちの行動から学習できるようになるまで、検索アルゴリズムは効率を大幅に向上させました。

Amazonは、当社と同様の製品の履歴情報を使用して、まだ参照されていない新製品の分類を実行するこの特許をA9に導入しました。

これは内部的に コールドスタートサービス (別名ハニームーン期間)と呼ばれており、新製品が最初から低いランキングで圧迫されるのを防ぐことを目的としています。

ご参考までに、すでに説明したように、それは「ハニームーン期間」と呼ばれる猶予期間にも関連しており、やや人工的な方法で新規参入者の可視性を高め、情報の生成を開始させますそれを決定的に評価します。

この特許 は、2022年3月8日にAmazonによって登録されました。 ここにリンクがあります。

#4-ロケーションベースの検索情報の提供

検索に影響を与えるもう1つの重要な側面は、検索エンジンと対話するユーザーの地理的位置です。

私たちが分析している特許により、A9はこの変数に基づいてさまざまなランキングを生成できます。 つまり、2 つの異なる場所の顧客は、同じ製品に対して異なるランキングを表示する可能性が最も高くなります

ここでは 、2017年6月13日付けのこの特許の文書を見ることができます。

これはA9の特許とその仕組みのほんの一例ですが、興味を持ってスレッドを引っ張り続けると、Amazonの検索エンジンがどのように動作するかを非常に明確に把握できます。 ウサギの穴を下る方法は次のとおりです。

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